网络小说爬虫
⑴ 想做一个小说搜索的网站 爬虫想自己写 大概功能就是通过这个网站能搜索网络上任意小说网站的小说
哦,这个问题啊,网页的搜索简单多了,网上例子也很多,看一下google的开源就可以了,链接嘛,我也是做搜索引擎的
⑵ python中网络爬虫怎么爬小说
异界之我是帝王
作者: 魔法人
简介:
盘古因沉迷于网络游戏,进而创造出高仿真虚拟游戏世界.主人公在进入游戏世界后开始了他的升级之旅。所经之地,惊险连连,奇魔怪兽,鬼怪道仙。在一次次的磨练中,主人公的战斗力与日俱增,他究竟能否成为游戏世 .
⑶ 用爬虫刷文学网站(比如晋江,起点)的点击率会被抓吗
这要看你怎么刷,比如你是一本新书,又没在推荐位置,个人不建议你刷的太狠,因为明眼人一下子就可以看出来,更不要说那些老辣的编辑。
⑷ 网络小说十大新人爬虫榜
大家好,我是水梦缘。写小说两年多了,小说题材大都是玄幻、仙侠的,有时也会写点散文。
我的中长篇小说:《梦沧海》、《仙剑续天劫》、《水晶回忆》、《幻剑传说》、《逆云》、《星元战记》、《末日的胆小鬼》、《叛逆的龙骑士》。
字数加起来绝对超过一百万,特来展示一下,支持版主。^_^
⑸ 如果爬取一个小说网站以后,如何做到更新内容的爬取并且存储
爬个目录存入数据库,下次爬再对比不就行了。
而且别每天了,每15分钟爬一次吧。。。
⑹ 关于大爬虫的小说。。。鸡皮疙瘩系列
在线阅读不太可能,看看别人有没有吧
⑺ 爬虫爬取小说网,存储的数据库怎么设置
我觉得没法爬取。因为服务端没有注入供爬取的代码。
⑻ 求一个python3爬虫代码,可以从小说网站上直接把小说的文字抄下来,并整合到一个新的文本里
网上能搜到
⑼ 怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说
你需要先购买vip,不然的话是爬不了的,除非系统有漏洞,记住爬虫不是万能的
步骤一:研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面(执行注销,以防你已经登录)
仔细研究那些我们需要提取的详细信息,以供登录之用
在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息:
1. 右击 “Username or email” 字段,选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值,我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值(在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”,“ user_name”,“ login”,等等)。
2. 右击 “Password” 字段,选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值,我们输入的密码将是对应的 value 值(在其他网站key值可能是 “userpassword”,“loginpassword”,“pwd”,等等)。
3. 在源代码页面中,查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值,而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值(在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”,“ authenticationtoken” 的隐藏输入值)。列如:“”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典:
payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}
请记住,这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单,但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志,并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2:执行登录网站
对于这个脚本,我们只需要导入如下内容:
import requests
from lxml import html
首先,我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
第二,我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中,我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取,我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。
接下来,我们要执行登录阶段。在这一阶段,我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三:爬取内容
现在,我们已经登录成功了,我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容,我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素,清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK,输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。
Python
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tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的,但是可以用来作为一个验证指标。
例如:
Python
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result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。
⑽ Python爬取笔趣阁小说返回的网页内容中没有小说内容
因为这里是动态加载的内容,而你用普通的方法爬取的网页只能爬渠道静态的内容。
所以你需要模仿真正的浏览器,而不是仅仅请求这个页面的内容。
详细内容可以在网上搜索以下,毕竟这里我也没法给你详细解说。
加油!
python 天下第一