網路小說爬蟲
⑴ 想做一個小說搜索的網站 爬蟲想自己寫 大概功能就是通過這個網站能搜索網路上任意小說網站的小說
哦,這個問題啊,網頁的搜索簡單多了,網上例子也很多,看一下google的開源就可以了,鏈接嘛,我也是做搜索引擎的
⑵ python中網路爬蟲怎麼爬小說
異界之我是帝王
作者: 魔法人
簡介:
盤古因沉迷於網路游戲,進而創造出高模擬虛擬游戲世界.主人公在進入游戲世界後開始了他的升級之旅。所經之地,驚險連連,奇魔怪獸,鬼怪道仙。在一次次的磨練中,主人公的戰鬥力與日俱增,他究竟能否成為游戲世 .
⑶ 用爬蟲刷文學網站(比如晉江,起點)的點擊率會被抓嗎
這要看你怎麼刷,比如你是一本新書,又沒在推薦位置,個人不建議你刷的太狠,因為明眼人一下子就可以看出來,更不要說那些老辣的編輯。
⑷ 網路小說十大新人爬蟲榜
大家好,我是水夢緣。寫小說兩年多了,小說題材大都是玄幻、仙俠的,有時也會寫點散文。
我的中長篇小說:《夢滄海》、《仙劍續天劫》、《水晶回憶》、《幻劍傳說》、《逆雲》、《星元戰記》、《末日的膽小鬼》、《叛逆的龍騎士》。
字數加起來絕對超過一百萬,特來展示一下,支持版主。^_^
⑸ 如果爬取一個小說網站以後,如何做到更新內容的爬取並且存儲
爬個目錄存入資料庫,下次爬再對比不就行了。
而且別每天了,每15分鍾爬一次吧。。。
⑹ 關於大爬蟲的小說。。。雞皮疙瘩系列
在線閱讀不太可能,看看別人有沒有吧
⑺ 爬蟲爬取小說網,存儲的資料庫怎麼設置
我覺得沒法爬取。因為服務端沒有注入供爬取的代碼。
⑻ 求一個python3爬蟲代碼,可以從小說網站上直接把小說的文字抄下來,並整合到一個新的文本里
網上能搜到
⑼ 怎麼用python爬sf輕小說文庫的vip章節小說
你需要先購買vip,不然的話是爬不了的,除非系統有漏洞,記住爬蟲不是萬能的
步驟一:研究該網站
打開登錄頁面
進入以下頁面 「」。你會看到如下圖所示的頁面(執行注銷,以防你已經登錄)
仔細研究那些我們需要提取的詳細信息,以供登錄之用
在這一部分,我們會創建一個字典來保存執行登錄的詳細信息:
1. 右擊 「Username or email」 欄位,選擇「查看元素」。我們將使用 「name」 屬性為 「username」 的輸入框的值。「username」將會是 key 值,我們的用戶名/電子郵箱就是對應的 value 值(在其他的網站上這些 key 值可能是 「email」,「 user_name」,「 login」,等等)。
2. 右擊 「Password」 欄位,選擇「查看元素」。在腳本中我們需要使用 「name」 屬性為 「password」 的輸入框的值。「password」 將是字典的 key 值,我們輸入的密碼將是對應的 value 值(在其他網站key值可能是 「userpassword」,「loginpassword」,「pwd」,等等)。
3. 在源代碼頁面中,查找一個名為 「csrfmiddlewaretoken」 的隱藏輸入標簽。「csrfmiddlewaretoken」 將是 key 值,而對應的 value 值將是這個隱藏的輸入值(在其他網站上這個 value 值可能是一個名為 「csrftoken」,「 authenticationtoken」 的隱藏輸入值)。列如:「」。
最後我們將會得到一個類似這樣的字典:
payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}
請記住,這是這個網站的一個具體案例。雖然這個登錄表單很簡單,但其他網站可能需要我們檢查瀏覽器的請求日誌,並找到登錄步驟中應該使用的相關的 key 值和 value 值。
步驟2:執行登錄網站
對於這個腳本,我們只需要導入如下內容:
import requests
from lxml import html
首先,我們要創建 session 對象。這個對象會允許我們保存所有的登錄會話請求。
session_requests = requests.session()
第二,我們要從該網頁上提取在登錄時所使用的 csrf 標記。在這個例子中,我們使用的是 lxml 和 xpath 來提取,我們也可以使用正則表達式或者其他的一些方法來提取這些數據。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多關於xpath 和lxml的信息可以在這里找到。
接下來,我們要執行登錄階段。在這一階段,我們發送一個 POST 請求給登錄的 url。我們使用前面步驟中創建的 payload 作為 data 。也可以為該請求使用一個標題並在該標題中給這個相同的 url 添加一個參照鍵。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步驟三:爬取內容
現在,我們已經登錄成功了,我們將從 bitbucket dashboard 頁面上執行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
為了測試以上內容,我們從 bitbucket dashboard 頁面上爬取了項目列表。我們將再次使用 xpath 來查找目標元素,清除新行中的文本和空格並列印出結果。如果一切都運行 OK,輸出結果應該是你 bitbucket 賬戶中的 buckets / project 列表。
Python
1
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4
5
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通過檢查從每個請求返回的狀態代碼來驗證這些請求結果。它不會總是能讓你知道登錄階段是否是成功的,但是可以用來作為一個驗證指標。
例如:
Python
1
2
result.ok # 會告訴我們最後一次請求是否成功
result.status_code # 會返回給我們最後一次請求的狀態
就是這樣。
⑽ Python爬取筆趣閣小說返回的網頁內容中沒有小說內容
因為這里是動態載入的內容,而你用普通的方法爬取的網頁只能爬渠道靜態的內容。
所以你需要模模擬正的瀏覽器,而不是僅僅請求這個頁面的內容。
詳細內容可以在網上搜索以下,畢竟這里我也沒法給你詳細解說。
加油!
python 天下第一